GRIPS

Információmenedzsment

GRIPS

Információmenedzsment
GRIPSGRIPS
GRIPS

Információs termékek – nagy értékkel az ügyfél számára

A műszaki tartalom előállítása egyre nagyobb kihívást jelent: a termékek egyre összetettebbek és egyre több változatban érhetők el, miközben egyre nagyobb az igény arra, hogy további piacokat és médiumokat szolgáljanak ki. Hogyan alakítható a tartalom úgy, hogy megfeleljen ezeknek a kihívásoknak? Az egyik lehetséges megoldás, ha több metaadatot használunk, amelyeket a tartalommal együtt mentünk és tárolunk. Ez azonban hatalmas munka sok hibalehetőséggel, és nem is teremt jövőbiztos alapot a digitalizációhoz.

A GRIPS (Global Real Time Information Processing Solution, azaz globális, valós idejű információfeldolgozási megoldás) egy többnyelvű információs platform, amely mesterséges intelligencia által létrehozott tudásgráfokra épül. A GRIPS segítségével rögzített információ digitálisan értékelhető, majd később ismét felhasználható – ehhez sem előkészítés, sem további metaadatok nem szükségesek. Így intelligens és gyakorlati irányultságú információs termékek hozhatók létre, ami jelentős előny az ügyfél számára – az adott körülményekre, valamint az egyes termékváltozatokra, konfigurációkra, piacokra és csatornákra vannak szabva.

A GRIPS szinkronizálja az adatokat a tervezési, szoftverfejlesztési és előállítási területtel: minden adatot csak egyszer kell rögzíteni, ezt követően automatikusan rendelkezésre áll és pontosan konfigurálható bármilyen kiadványhoz, médiumhoz, kommunikációs csatornához és digitális folyamathoz. Ezt hívjuk digitális konzisztenciának, amellyel kevesebb erőfeszítést igényel a keresés és az adatgyűjtés, csökken a piacra kerülési idő és az információ költsége, valamint a szerkezeti változtatások során nincsenek információs hézagok.

Előnyök a műszaki írás terén

  • Gyorsabb információáramlás a kevesebb erőfeszítéssel járó keresésnek és szerkesztésnek köszönhetően: automatikus szinkronizálás a tervezési, szoftverfejlesztési, előállítási és ügyfélszolgálati területtel
  • A termékváltozatok egyszerű kezelése: maximális újrafelhasználhatóság a változóknak (PI-osztályozásnak), az öröklésnek, a szűrésnek és a szerzői memóriának köszönhetően
  • A monoton rutinjellegű feladatok elvégzése könnyebben: részben és teljesen automatizált folyamatok a STAR munkamenet-technológiájával biztosított terminológiai, fordítási és kiadási eljárások révén
  • Jövőbiztos: mesterséges intelligencia és kompatibilitás a különféle szabványokkal (pl. DITA, S1000D, iiRDS, COTI stb.).

Előnyök a végfelhasználó számára

  • Gyorsabb hozzáférés a megfelelő információkhoz: automatikusan létrehozott áttekintés eszközökhöz, anyagokhoz és műszaki adatokhoz
  • Jobb produktivitás: személyre szabott utasítások az egyedi tapasztalathoz igazítva
  • Egyszerű és biztonságos működés és karbantartás: a terméknek és a konfigurációnak, az eszköz- és anyaglistáknak, valamint az adatoknak és ütemezésnek megfelelő munkafolyamatok
  • Hatékony, skálázható támogatás a nehéz munkafolyamatokhoz: vizuális és interaktív média, mint például 3D-alkalmazások, videók és animációk, kiterjesztett / virtuális valóság

Előnyök a szervizcsapatok / ügyfélszolgálat számára

  • Nagyobb produktivitás és alacsonyabb hibaarány kezdők és szakemberek számára egyaránt: a tapasztalat szintjére és a konfigurációra szabott, egyedi információk
  • Gyorsabb hibaelhárítás: dinamikusan generált és optimalizált diagnosztikai folyamatok („irányított diagnosztika”)
  • Egyszerűbb ütemezés és számlázás: a munkaérték / munkaidő integrált menedzsmentje és a szükséges anyagok konfigurációnak megfelelő elkészítése
  • Az informatikai környezetbe történő integráció: a szolgáltatási információk költséghatékony integrációja a meglévő rendszerekbe (pl. kereskedői menedzsmentrendszerek)

Digitalizációs előnyök

  • Költséghatékony és gyors digitalizációs projektek: a termékdokumentáció tartalmának átfogó gépi elemzése
  • Gyorsaság és rugalmasság: integrált szemantika az interaktív alkalmazások és ügyfélbarát szolgáltatások támogatásához
  • Optimalizált alapok a gépi tanuláshoz és a mesterséges intelligenciát alkalmazó projektekhez: tudásgráfokon alapuló információs modell
  • Bővítés értékesítés utáni információs központra: webes szolgáltatási felület és támogatás a szállítórendszerként funkcionáló PRISMA és a szerzői rendszerként működő GRIPS segítségével