Varnost in zaščita vaših podatkov sta nam pomembni!
Piškotke uporabljamo za optimizacijo vaše izkušnje ob obisku spletne strani. Z nadaljevanjem brskanja po tej spletni strani se strinjate z našo uporabo piškotkov. Več informacij
Zaradi splošne uredbe EU o varstvu podatkov, ki je začela veljati 25. maja 2018, smo izkoristili priložnost za posodobitev izjave o varstvu podatkov. Seveda bomo vaše podatke še naprej skrbno obdelovali. V naši izjavi o varstvu podatkov, ki si jo lahko ogledate tukaj, je opisano, kako uporabljamo vaše osebne podatke in kakšne so vaše pravice.
Avtomobilska industrija je klasičen primer industrializacije. Izdelki avtomobilske industrije so na voljo v številnih različicah in zahtevajo proizvodnjo po meri: zaradi velikega števila kompleksnih možnosti konfiguracije niti dve vozili nista povsem enaki.
Dober sistem upravljanja informacij upošteva to raznolikost. Poleg proizvodnje so industrializirani tudi informacijski procesi, in sicer od razvoja, komunikacije o izdelkih, servisnih delavnic, diagnostike do samih vozil (komunikacija v vozilih z OTX in ODX). V nasprotni smeri procesi za pridobivanje povratnih informacij podjetjem omogočajo, da izkoristijo komentarje in izkušnje z vsega sveta, ne glede na jezik in trg.
Digitalna kontinuiteta
Informacije so zabeležene, takoj ko so ustvarjene, nato so shranjene in semantično povezane.
Spremembe v okviru inženiringa so tako samodejno vključene v vse možne vidike in objave kot del neprekinjenega postopka: spremembe seznama komponent v razvoju se samodejno odražajo na seznamih nadomestnih delov, v diagnostičnih sistemih in uporabniških podatkih.
Inteligentno povezovanje je že vključeno v podatkovni model, zato ga ni treba ustvariti ročno.
Omogoča uporabo podatkov za poljubno število večkanalnih objav: v obliki PDF-jev za natisnjena navodila za uporabo in dokumentacijo za servisne delavnice, standardno dokumentacijo za skladnost z zakonodajo ali interaktivne portale s semantičnimi zahtevami.
Zaradi semantičnega povezovanja postopek odpravljanja težav ni vezan na stroga drevesa odločanja: najučinkovitejši način za dosego cilja se določi ob upoštevanju verjetnosti, obsega dela in drugih parametrov ter vnosov iz notranje diagnostike vozila (ODX).
Z ocenjevanjem rezultatov prejšnjih postopkov odpravljanja napak je mogoča nenehna optimizacija diagnostičnih procesov.
