汽車

汽車

Automotive
Automotive

從工程到售後服務

汽車產業是工業化的經典範例。汽車產品也具有許多的變化並需要量身打造的製造方式:在如此複雜的選配組合下,每輛車都有些許的不同。

好的資訊管理會將這些都考慮進去。資訊處理流程也跟生產一樣經過工業化,且範圍從開發到產品溝通、工廠與診斷到車輛本身等(車輛與OTX及ODX的溝通)無所不包。另一方面,回饋流程可幫助公司獲得來自全世界,不分語言或市場的意見及體驗等。

數位延續性

在建立資訊時即將其記錄下來,接著加以儲存並從語義上進行連結。

因此工程變化能以連續流程的一部分自動整合到所有可能的檢視畫面及出版物中:對開發零件清單的改變會自動反映在備品零件清單、診斷系統及使用者資訊中。

» GRIPS:對顧客具高度價值的資訊產品

個人化

客戶均希望車輛能完全依自己的期待進行搭配。

因此,他們會希望可以有讓他們能依情境需要快速應用的個人化資訊產品。

如此一來,您便能建立正面的顧客體驗。

» 售後服務用PRISMA

以智慧連結創造多樣化的應用

資料模型中已包含智慧連結,後續不需要手動建立。

這讓資料得以用於任意數量的多管道發佈中:例如以PDF供印刷操作手冊及工廠文件、合規用的標準文件,或呈現在具語義查詢功能的互動入口網站上。

» 自動化的多管道產出:即時資訊

診斷速度更快

透過語義連結,讓疑難排解的過程不會被嚴格的決策樹所綁住:達到目標最有效率的方式便是運用機率、勞動價值與其他參數以及來自內部車輛診斷系統(ODX)的輸入等進行決策。

透過對先前疑難排解程序的成果進行評估,便能持續改善診斷過程。

» 售後服務用PRISMA:為產品創造人工智慧