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El sector de la automoción es un ejemplo clásico de industrialización. Los productos de esta industria se crean en una gama extremadamente amplia de variantes y requieren una fabricación personalizada: con tantas opciones complejas de configuración, prácticamente no hay un vehículo exactamente igual a otro.
Una buena gestión de la información tiene en cuenta esta diversidad. Igual que la producción, los procesos de la información también están industrializados y abarcan desde el desarrollo hasta la documentación del producto, los materiales de formación y los diagnósticos para los vehículos (comunicaciones con el vehículo mediante OTX y ODX). En sentido opuesto, los procesos de feedback permiten al fabricante aprovechar los comentarios y las experiencias recogidas en todo el mundo, con independencia del idioma o del mercado.
Continuidad digital
La información se registra en el momento de crearse; a continuación, se almacena y se vincula semánticamente.
Así, los cambios de ingeniería se incorporan automáticamente a todas las vistas y publicaciones posibles como parte de un proceso continuo: los cambios en las listas de piezas de fabricación se reflejan automáticamente en las listas de piezas de repuesto, los sistemas de diagnóstico y la información del usuario.
La vinculación inteligente ya está contenida en el modelo de datos y, por tanto, no es necesario crearla después manualmente.
Permite utilizar los datos para cualquier número de publicaciones multicanal: como PDF para manuales de usuario destinados a imprimirse y documentación de talleres, como documentación estandarizada para el cumplimiento normativo o mostrada en portales interactivos mediante consultas semánticas.
Gracias al enlace semántico, el proceso de resolución de averías no está constreñido por rígidos árboles de decisión. La manera más eficiente de alcanzar un objetivo se determina utilizando probabilidades, los costes de cada tarea y otros parámetros, así como los datos procedentes del diagnóstico interno del vehículo (ODX).
Evaluando los resultados de procedimientos previos de resolución de averías, los procesos de diagnóstico pueden optimizarse continuamente.