Automoción

Desde el departamento de ingeniería hasta el servicio posventa

El sector de la automoción es el ejemplo clásico de industrialización. Los vehículos se producen en una gama extremadamente amplia de variantes y requieren una fabricación personalizada: con tantas opciones de configuración complejas, ningún vehículo es exactamente igual que otro.
La buena gestión de la información tiene en cuenta esta variedad. Al igual que sucede con la fabricación, los procesos de información también están industrializados y abarcan desde el desarrollo a la comunicación del producto, desde la fábrica o los sistemas de diagnóstico a los propios vehículos (comunicaciones de vehículos con OTX y ODX). En la dirección opuesta del flujo de información, el procesamiento del feedback ayuda a las empresas a beneficiarse de opiniones, críticas y experiencias a pie de campo a nivel mundial, independientemente del idioma y del mercado.

Flujo de información desde el origen al destino

La información se registra en cuanto se crea y después se almacena y se enlaza semánticamente de acuerdo con el principio de una sola fuente de datos. De esta manera, los cambios de ingeniería se incorporan automáticamente a todas las vistas y publicaciones posibles: los cambios en las listas de piezas de desarrollo se reflejan automáticamente en las listas de piezas de recambio, los sistemas de diagnóstico se actualizan con la información de mantenimiento revisada, etc.

Personalización

Un cliente exigente posee un vehículo configurado y fabricado exactamente según sus especificaciones.
Ese cliente espera lo mismo de la información: a través de los productos de información personalizados, el vehículo es verdaderamente suyo y él se identifica con el producto. Esto crea un sentimiento positivo de propiedad que aumenta la lealtad del cliente y lo convierte en un embajador de la marca.

Vinculación inteligente para un uso inteligente

La vinculación inteligente ya está implícita en el modelo de datos y, en consecuencia, no es necesario crearla manualmente. Permite que los datos se utilicen en cualquier número de publicaciones en distintos canales:
como archivos PDF para los manuales de funcionamiento impresos y la documentación de fábrica, documentación estándar en conformidad con la reglamentación o en portales interactivos con consultas semánticas.

Llegar más rápidamente al objetivo del proceso de diagnóstico

Con la vinculación semántica, el modelo de información "sabe" mucho más que simplemente los datos que se introdujeron.
En consecuencia, los procesos de diagnóstico no están basados en árboles de decisión, sino que pueden determinar la ruta más eficiente basándose en la red semántica y tener en cuenta las probabilidades, los costes de mano de obra y otros parámetros.
A través de los análisis de uso, puede obtener feedback muy valioso sobre qué información se ha utilizado y cómo puede mejorar más los procesos de diagnóstico.