Schnell, kosteneffizient, nutzenbasiert, vernetzt: Der Weg zur volldigitalen Instandhaltung

Digitale Instandhaltung steigert die Wertschöpfung und schafft nachhaltige Wettbewerbsvorteile, wenn sie auf einem flexiblen, ausbau- und erweiterbaren Baukasten basiert. Die volldigitale Instandhaltung wird heute durch einen Digitalen Zwillings unterstützt: ein digitales Abbild der Anlage oder des Geräts mit allen Betriebs-/ Zustands- und Ereignisinformationen und Steuerelemente. Wenn allerdings eine Aktion erforderlich ist, fehlt dem Konzept des Digitalen Zwillings das dafür notwendige Produkt-/Anlagewissen, was meist noch kaum digitalisiert in elektronischen Handbüchern und Apps verborgen ist. Ohne digital verfügbares Produktwissen bringt ein digitaler Zwilling zwar mehr Transparenz und Fernkontrolle, aber der Nutzen für die Instandhaltung ist begrenzt.

Wie lässt sich Produktwissen so digital aufbereiten, dass es der Instandhaltung hilft, die Wertschöpfung zu steigern und die Lebenszykluskosten einer Anlage zu senken? Hier kommt der Knowledge Graph Ansatz ins Spiel, der es erlaubt Produktwissen vernetzt, granular und auswertbar für digitale Prozesse darzustellen. Die Vorteile für die Instandhaltung sind unter anderen:

• Kürzere Stillstandszeiten: durch präzise Wartungsplanung/-zeiten, abgestimmt auf die aktuelle Anlagen- und Produktkonfiguration und den Zustand können Wartungsfenster verkürzt werden.
• Beschleunigte Wartung auch mit weniger erfahrenen Mitarbeitern: durch präzise, konfigurationsgenaue, auch visuelle Wartungsinstruktionen und durch die Möglichkeit, Anleitungen automatisch auf den Ausbildungsstand der Mitarbeiter abzustimmen, wird die Wartung beschleunigt und die Qualität erhöht.
• Erhöhte First-Time-Fix-Rate: durch dynamische Steuerung der Fehlersuche basierend auf der Ursachehäufigkeiten werden Ursachen schneller identifiziert, so dass Fehler häufiger bei ersten Serviceeinsatz behoben werden können.
• Schnellere Umsetzung von Digitalisierungsschritten: durch das Zusammenführen aller relevanter Aftersales-Informationen ist der Knowledge Graph ist eine tragfähige Basis für weitere Digitalisierungsschritten von wertschöpfungssteigernden Smart Services bis hin zu Augmented/Virtual Reality und Sprachassistenten.
• Basis für innovative Analytik und kontinuierliche Verbesserungen: In einem 2021 erschienen Bericht sagt Gartner «Bis 2025 werden Graphen-Technologien bei 80% der Daten- und Analyse-Innovationen zum Einsatz kommen, …».

STAR unterstützt produzierende Unternehmen ihre digitalen Instandhaltungsstrategien zu optimieren.

Referent: Matthias Gutknecht, STAR AG
Donnerstag, 30. September, 13:30 Uhr

Anmeldung: https://www.oevia.at/oevia-kongress/kongress-2021